神话中的恶龙环绕人类世界的尘世巨蟒耶梦加德巨蛇耶梦加德居住在环绕中庭的大海之中，博海它的身躯庞大到能绕整个中层世界一圈，博海并用自己的嘴衔住自己的尾巴，所以也被称为衔尾蛇，中庭之蛇，米德加尔德之蛇。

Ceder教授指出，拾贝可以借鉴遗传科学的方法，拾贝就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。目前，年轻机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

然后，领导采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。博海标记表示凸多边形上的点。就是针对于某一特定问题，拾贝建立合适的数据库，拾贝将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，年轻由于原位探针的出现，年轻使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，领导材料人编辑部Alisa编辑。

此外，博海作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，博海结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

首先，拾贝构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。论文地址：年轻Layerednanocompositesbyshear-flow-inducedalignmentofnanosheets（Nature,2020,DOI:10.1038/s41586-020-2161-8）7：年轻湖南大学最新Nature:二维异质结构阵列的通用合成方法近期，美国加州大学洛杉矶分校的段曦东和湖南大学的段镶锋（共同通讯作者）等人合作报道了一种可利用金属性过渡金属硫化物和半导体性过渡金属硫化物制备二维范德瓦尔斯异质结构阵列的通用合成策略。

论文地址：领导Controlofzeoliteporeinteriorforchemoselectivealkyne/olefinseparations（Science，领导2020，DOI:10.1126/science.aay8447）2：北大Science：排列的高密度半导体碳纳米管阵列用于高性能电子器件今日，在北京大学张志勇教授和彭练矛教授团队等人带领下，与湘潭大学和浙江大学合作，开发了一种多重分散和排序过程，获得了极高的半导体纯度和尺寸限制的自对准（DLSA）程序，在10 cm的硅片上制备出排列整齐的CNT阵列（在9度的对位范围内），其密度可调控为每微米100到200个CNTs。博海下面是梳理的22篇NS论文。

拾贝相关成果以题为Engineeringcovalentlybonded2Dlayeredmaterialsbyself-intercalation发表在了Nature。年轻批量制造的顶栅五级环形振荡器的最高振荡频率8GHz。